吴恩达：AGI 仍遥远

近日，人工智能学者吴恩达（Andrew Ng）在「This Is The World」专访中，指出 AGI（通用人工智能）已被过度炒作并沦为营销术语，且断言 2026 年内行业无法实现真正的 AGI。

近日，人工智能学者吴恩达（Andrew Ng）在「This Is The World」专访中，指出 AGI（通用人工智能）已被过度炒作并沦为营销术语，且断言 2026 年内行业无法实现真正的 AGI。

采访中，吴恩达批评当前部分企业为公关或融资目的频繁篡改并降低 AGI 的标准。

他提出了一项全新的「图灵 AGI 测试」：若 AI 能够像熟练的人类远程工作者一样，在连续多天的体验中独立完成具有经济价值的工作任务，才符合社会公众对 AGI 的合理预期。

吴恩达表示，距离实现该目标仍有数十年距离，且随着公开互联网数据接近枯竭，单纯依赖扩大参数规模来提升智能的路径正面临挑战。

针对后续技术演进方向，吴恩达指出 2026 年及以后的核心商业价值将集中在「智能体工作流」。

他认为，相比于盲目追求全知全能的单体大模型，通过赋予现有大型语言模型工具调用能力与护栏，让其分步骤处理法律合规、医疗辅助及客户服务等垂直领域任务，将产生更为确定的经济效益。