超30万人观看！记忆熊v0.2.0发布，以记忆重构AI认知能力
记忆熊v0.2.0版本的发布标志着AI开始拥有记忆，向持续认知能力迈进。通过分层记忆体系和认知架构升级，AI能够理解用户意图演变、建立信任关系，并实现多智能体协同，为深度场景应用奠定基础。
人工智能产业
魔法原子2026全球合作大会成功举办，以“具身智能+X”引领具身智能赛道的确定性
魔法原子在大会上提出‘具身智能+X’战略，通过商品化与全球化协同推进，构建可持续增长路径。公司布局全尺寸人形机器人与四足机器人产品矩阵，并发布开源计划与产研合作项目，加速技术在真实场景中的应用与进化。
AI数字人大屏落地多场景商用，魔珐科技定义下一代人机交互入口
AI数字人正逐步取代传统大屏，成为具有形象与灵魂的智能服务节点。从政务服务到智慧园区，再到酒店与商场，AI数字人通过自然对话、高保真形象和多模态交互，为各类线下场景提供更高效、有温度的服务，推动空间智能化升级。
燧原科技科创板IPO获受理 “国产GPU四小龙“齐聚资本市场
燧原科技科创板IPO获受理，标志着其正式进入上市冲刺阶段。公司凭借差异化技术路线和强大股东背景，展现出强劲的商业化能力和市场潜力，成为国产GPU四小龙中的关键一员，未来有望在资本市场再掀热潮。
范式智能发布Phanthy Cloud 以“智能即服务”重塑企业AI底座
Phanthy Cloud 以智能即服务为核心理念，构建了云层、算力层与能力层三位一体的架构，解决企业在智能化转型中的关键问题，实现快速部署、持续迭代和业务场景的有效落地。
自动驾驶新能源重卡赛道最大单笔融资来了！深向科技完成11.77亿元Pre-IPO轮融资
深向科技完成11.77亿元Pre-IPO轮融资，成为自动驾驶新能源重卡领域最大单笔融资案例。公司通过正向定义打造智能解决方案，实现批量交付与商业化落地，推动行业向高效、绿色方向发展。
又一科技大厂入局具身智能，中兴通讯上海研讨会勾勒人机共生新图景
2026具身智能机器人学术研讨会聚焦感知、认知与执行能力，推动技术从实验室走向实际应用。与会专家探讨专用机器人优先发展路径，强调技术融合与安全保障的重要性，产学研协同助力具身智能赋能千行百业。
中国信通院刘腾飞：智能原生经济驱动未来产业规模化突破
刘腾飞指出，智能原生经济正以AI为核心生产力，推动未来产业形成三大支柱，涵盖信息、生命与物理领域。2026年将成为AI全面融入产业的关键年，智能基础设施加速布局，企业向‘智能原生’转型，跨界融合催生新赛道，高价值数据成为创新核心动能，助力中...
“工业版DeepSeek”，安世亚太精智 iGPT 工业大模型平台荣获国家工业大模型最高评级
安世亚太精智iGPT工业大模型平台通过国家级评估，获最高等级认证，展现卓越技术实力与应用成熟度。平台融合高质量知识图谱与智能构建工具，助力工业智能化升级，推动制造业高质量发展。
墨悉航链发布ARC系统 开启飞行智能体时代
墨悉与航链联合发布ARC低空智能系统，通过AI技术实现‘可控智飞’，推动低空经济向高质量发展转型。系统在救援、安全管控、测绘等场景实现工程落地，并构建产学研合作平台与全球技术赋能模式，展现中国低空技术的创新实力与国际合作潜力。
范式官宣2026战略升维：以“AI Agent + 世界模型”为核 构建“AI + X”产业新生态
范式集团正式宣布战略升级，以‘AI Agent + 世界模型’为核心推动物联网、能源、消费电子等多领域融合发展，构建开放、安全、普惠的智能产业新生态。集团将持续深化技术应用，推动AI红利广泛落地，为各行业带来革新性变革。
机器人产业迈向量产竞赛，均胜电子系统级方案构建第二增长极
2026年机器人产业迈入量产阶段，均胜电子凭借汽车领域积累的系统集成与制造能力，切入机器人核心模块，构建起完整产品矩阵。其与多家头部企业合作，推动技术落地与商业化，展现出在机器人领域的强大竞争力，正成为行业内的关键参与者。
2025智能体网络与应用创新大会圆满落幕
智能体互联网正推动网络从信息连接向智能协同转型，成为重构产业价值链的核心载体。大会聚焦技术实践、标准研讨与场景应用，强调统一标准、产业合力与场景落地的重要性，助力网络向智能化、高效化演进。
第四届人工智能与产业链创新高层论坛暨2025宁波智能产品创新大赛圆满落幕
第四届人工智能与产业链创新高层论坛暨2025宁波智能产品创新大赛成功举办，展示了宁波在智能汽车、家电、视觉等领域的创新成果。通过产学研用深度融合，活动为宁波人工智能产业注入发展动能，推动更多创新成果走向实际应用，助力区域产业高质量发展。
清华大学2025人工智能治理年度报告：迈向“可衡量”的AI治理
2025年全球人工智能治理面临发展与监管脱节的挑战，报告指出需构建统一的可衡量框架以提升治理效能。面对技术自主性和物理世界应用的双重跃迁，治理工具的滞后成为关键问题。建立清晰标尺，推动原则落地，是应对AI失控风险与责任归属难题的重要路径。